शिक्षा में, डेटा-सूचित निर्णय लेने का मतलब कई चीजें हो सकती हैं। जिला स्तर पर, डेटा बजट, संसाधन आवंटन और भर्ती को सूचित कर सकता है। व्यक्तिगत स्कूलों के लिए, डेटा छात्र प्रगति में पैटर्न प्रकट कर सकता है जिसे पाठ्यक्रम परिवर्तन और अतिरिक्त समर्थन के माध्यम से संबोधित किया जाना चाहिए। कक्षा, हालांकि, वह जगह हो सकती है जहां जानबूझकर और विचारशील डेटा एप्लिकेशन छात्र सीखने पर सबसे बड़ा प्रभाव डाल सकता है।

डेटा शिक्षकों और छात्रों को सामान्य आधार बनाने के लिए उद्देश्य माप दे सकता है। छात्रों को देखने का मतलब बस सही प्रश्न पूछना हो सकता है: "[छात्र] सामग्री को कितनी अच्छी तरह समझ रहे हैं? दूसरों के साथ बातचीत? क्या वे सीखने की गतिविधि के साथ संघर्ष कर रहे हैं? अवलोकनों से इस तरह के डेटा हमें उन छात्रों के लिए पूरी कक्षा या मचान के लिए पेसिंग को समायोजित करने के लिए प्रेरित करते हैं जो अभी भी संघर्ष कर रहे हैं। इसके अलावा, डेटा-सूचित निर्णय लेने से शिक्षकों को अपने स्वयं के शिक्षण की बेहतर समझ हासिल करने में मदद मिलती है। लुइसियाना स्टेट यूनिवर्सिटी के शिक्षकों के अनुसार, "डेटा-संचालित निर्देश के बारे में एक आम गलत धारणा यह है कि यह केवल शिक्षण विधियों पर केंद्रित है जो उच्च परीक्षण स्कोर का कारण बनता है।

लगातार, गैर-निर्णयात्मक तरीकों से कक्षा में डेटा लाना भी छात्रों को अपनी सीखने की प्रगति पर एजेंसी हासिल करने देता है। कुछ विधियाँ हो सकती हैं:

• अधिक समीक्षा या प्रश्नों की अनुमति देने के लिए कुछ विषय क्षेत्रों या विषयों की पेसिंग को समायोजित करना।
• बेहतर भेदभाव के लिए छात्रों को फिर से संगठित करना।
• सीखने के लक्ष्यों को निर्धारित करने में मदद करने के लिए व्यक्तिगत छात्रों के साथ मूल्यांकन परिणामों पर चर्चा करना।

डेटा-सूचित निर्णय लेने की प्रभावशीलता सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए, सुनिश्चित करें:

• पूरे स्कूल समुदाय से खरीदें। सुनिश्चित करें कि व्यवस्थापक, शिक्षक, छात्र और माता-पिता समझते हैं कि डेटा कैसे एकत्र किया जाएगा और साथ ही इसका उपयोग कैसे किया जाएगा।
• शिक्षकों को सहायता प्रदान करें। व्यावसायिक विकास संसाधन शिक्षकों को मूल्यांकन विधियों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देते हैं ताकि वे एकत्र किए गए डेटा के अपने आवेदन को अधिकतम कर सकें। शिक्षकों को अन्य शिक्षकों और प्रशासकों के साथ निष्कर्षों और पद्धतियों से मिलने और चर्चा करने की भी आवश्यकता है। ‍
• विश्लेषण और प्रतिबिंब बनाए रखें। जैसा कि जानकारी एकत्र की जाती है और कक्षा में परिवर्तन लागू किए जाते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि स्कूल यह आकलन करना जारी रखें कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं है। कक्षाएं गतिशील वातावरण हैं, और डेटा-आधारित निर्णय लेने को लचीला, उत्तरदायी और उन्हें सर्वोत्तम समर्थन देने के लिए जारी होना चाहिए।

छात्र सीखने पर सबसे बड़ा सकारात्मक प्रभाव बनाने के लिए, डेटा को छात्र प्रगति को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने की आवश्यकता है, और इसे शिक्षकों को इस तरह से उपलब्ध होना चाहिए जो कार्यान्वयन और स्पष्ट, कार्रवाई योग्य विश्लेषण के लिए खुद को उधार देता है।

इस बारे में अधिक जानें कि डेटा-सूचित निर्णय लेने से छात्रों को निम्नलिखित संसाधनों पर बढ़ने में कैसे मदद मिल सकती है:

• डेटा का उपयोग करना: छात्रों को आकर्षित करना
• शिक्षक निर्देश को बेहतर बनाने के लिए छात्र डेटा का उपयोग कैसे करते हैं
• डेटा-सूचित अनुदेश रणनीति गाइड 2.0