दुनिया भर के शिक्षकों के लिए, अच्छी, सुसंगत, वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्राप्त करने से सकारात्मक शैक्षणिक परिणाम मिल सकते हैं। एक सूक्ष्म स्तर पर, शिक्षक एक परीक्षण पर छात्र परिणामों का अध्ययन कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, और फिर किसी भी संभावित सीखने के अवसरों को संबोधित करने के लिए अपने निर्देश को समायोजित कर सकते हैं। कुंजी, ज़ाहिर है, अच्छे डेटा को इसे चलाने के बजाय शिक्षा को सूचित करने देना है। डेटा सूचित निर्देश का यह तरीका सूक्ष्म अंतर्ज्ञान के साथ उद्देश्य तथ्य को जोड़ता है।

और मैक्रो स्तर पर, अपने स्कूल या जिले के शैक्षिक स्वास्थ्य पर समग्र परिप्रेक्ष्य वाले प्रशासक व्यापक नीतिगत निर्णय ले सकते हैं जो प्रामाणिक कक्षा गतिशीलता से उपजी हैं। गोगार्डियन रिसर्च मैनेजर मारियाना एगुइलर के अनुसार, अच्छे डेटा ने "उच्च प्रदर्शन करने वाले स्कूलों की अनुमति दी है ... उनकी पूरी संस्कृति: जिला नेता, स्कूल के नेता, शिक्षक और छात्र सभी [उपलब्ध] डेटा के आधार पर छात्रों के लिए सीखने के परिणामों में सुधार के सामान्य लक्ष्य के आसपास काम कर रहे हैं।

उस अंत तक, यहां कुछ कदम दिए गए हैं कि आपके स्कूल में डेटा-सूचित निर्देश का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें।

1. स्पष्ट मानकों और लक्ष्यों को परिभाषित करें। सुनिश्चित करें कि आप स्पष्ट रूप से परिभाषित पैरामीटर का संचालन कर रहे हैं। यदि आप एक शिक्षक हैं, तो प्रदर्शन-आधारित मैट्रिक्स सेट करें जो राज्य पाठ्यक्रम मानकों और व्यक्तिगत शिक्षा योजनाओं में कारक हैं। यदि आप एक प्रशासक हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपके शिक्षक स्कूल या जिला पहल के भीतर काम कर रहे हैं। इन मार्करों को जल्दी सेट करना अधिक सुसंगत डेटा प्रसार सुनिश्चित करता है।
2. सॉफ़्टवेयर में निवेश करें जो डेटा प्रस्तुत करने में सक्षम है। प्रौद्योगिकी ने केवल शिक्षकों की डेटा से लाभ उठाने की क्षमता को बढ़ाया है: सहज ज्ञान युक्त एलएमएस और कैनवास, गूगल क्लासरूम, नियरपॉड, स्कूलोलॉजी जैसे सीखने के प्लेटफॉर्म, या Formative स्कूल / जिला जीवन में वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्रदान करें।
3. लक्षित रचनात्मक मूल्यांकन तैयार करें। शिक्षकों के पास जितना अधिक डेटा होगा, उतना ही बेहतर होगा कि वे अपनी कक्षाओं की जरूरतों को समायोजित कर पाएंगे। लक्षित रचनात्मक आकलन कौशल और समझ के लगातार सुदृढीकरण की अनुमति देते हैं; जब सीखने के मंच के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है, तो वे इस बात की अंतर्दृष्टि भी प्रदान करते हैं कि छात्र क्या जानते हैं और उन्हें अधिक समय बिताने की आवश्यकता हो सकती है।
4. PLCs के साथ सहयोग करें। समूह डेटा विश्लेषण कई तरीकों से शिक्षकों को लाभ पहुंचाता है। एक के लिए, यह एक विषय के विभिन्न स्तरों पर ऐतिहासिक प्रगति और विकास को ट्रैक कर सकता है, जिससे शिक्षकों को पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम को समायोजित और संशोधित करने की अनुमति मिलती है। डेटा के माध्यम से स्कैन करते समय समूह कार्य नए दृष्टिकोण और साझा कार्यभार भी प्रदान करता है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, यह छात्र को सबसे आगे रखने का एक समग्र तरीका है: पूरे स्कूल या जिले में शिक्षक एक - या कई - छात्रों की व्यक्तिगत जरूरतों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
5. स्कूल / जिले भर में प्रतिबिंब के लिए प्रतिबद्ध। शिक्षकों को डेटा की समीक्षा करने के लिए समय की आवश्यकता होती है, और प्रशासकों को एक विचार अनुसूची के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए जो उस काम को प्राथमिकता देता है। शायद यह एक बड़े मूल्यांकन के बाद है। या शायद यह नियमित रूप से निर्धारित पीडी अंतराल के दौरान है। भले ही कब, एक निर्धारित प्रतिबिंब से सहमत होने का मतलब है कि शिक्षकों ने समय की रक्षा की होगी - उनके अन्य कर्तव्य बहुत भारी नहीं होंगे।

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डेटा-सूचित निर्देश का मतलब है कि शिक्षक अपने अनुभव, शैक्षणिक समझ और अन्य साथियों और शिक्षार्थियों के साथ संबंधों के आधार पर अपने स्वयं के निर्णय कॉल करने से पहले महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं।

डेटा-सूचित निर्देश पर अतिरिक्त संसाधनों के लिए, निम्न देखें:

• यह "डेटा-संचालित" होने से रोकने का समय है (और डेटा-सूचित होना शुरू करें)
• डेटा-संचालित बनाम डेटा-सूचित: कौन सा अधिक रणनीतिक है?
• डेटा संचालित निर्देश: परिभाषा और 11 रणनीतियाँ
• 3 तरीके छात्र डेटा आपके शिक्षण को सूचित कर सकते हैं
• डेटा-सूचित निर्देश के पांच बिल्डिंग ब्लॉक
• निर्देश को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग करना
• डेटा संचालित शिक्षण के लिए युक्तियाँ